3 posty z tagiem "Generative AI"

Rozdział 6 „Generative AI Design Patterns" opisuje cztery wzorce niezawodności: LLM-as-Judge, Reflection, Dependency Injection i Prompt Optimization. Wszystkie opierają się na ewaluatorze, więc to on decyduje, co system uzna za dobry wynik. Sprawdziłem dwa z tych wzorców na Qwen3.8-27B na stacji z RTX 5090. Jedna runda samokrytyki tym samym modelem podniosła wynik na 60 zadaniach kalendarzowych z 42 do 45. Krytyk przepuścił jednak połowę błędów, a jedną poprawną odpowiedź zepsuł. Automatyczny test, który mówił tylko „źle", podniósł wynik do 54, a poprawnych odpowiedzi z założenia nie ruszał. W Prompt Optimization obaj sędziowie wybrali prompt lepszy od bazowego, co zgadza się z autorami. Sędzia z ogólną rubryką ocenił jednak wyżej od bazowego także prompt, który ani razu nie podał numeru zgłoszenia.

Rozdział 5 „Generative AI Design Patterns" opisuje cztery sposoby rozszerzania tego, co model potrafi: Chain of Thought, Tree of Thoughts, Adapter Tuning i Evol-Instruct. Każdy naprawia inny brak, a najczęstszy błąd to dostrajanie modelu, gdy brakuje mu faktu. Autorzy sami datują Chain of Thought i radzą co pół roku sprawdzać, czy jest jeszcze potrzebny. Sprawdziłem to na 20 nowych zadaniach i czterech lokalnych modelach, w tym na Qwen3.8-27B na RTX 5090. Wynik zgadza się z tą częścią tezy autorów, którą da się sprawdzić lokalnie. Dopisek „rozwiąż krok po kroku" podniósł wyniki modeli bez trybu myślenia lub z wyłączonym myśleniem z 1 do 9, z 4 do 16 i z 6 do 19 na 20, a Qwen3.8 z włączonym myśleniem osiągnął bez dopisku te same 19. U większych modeli błędy, które zostały, to głównie poprawnie rozpisane kroki ze źle policzonymi datami.

Sztuczna inteligencja fundamentalnie zmienia krajobraz optymalizacji dla wyszukiwarek internetowych. W 2025 roku sukces w SEO wymaga adaptacji strategii do świata zdominowanego przez generatywne silniki AI, takie jak ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews oraz Microsoft Copilot. Tradycyjne podejście skupione wyłącznie na rankingu w wynikach wyszukiwania przestaje być wystarczające – kluczem do widoczności staje się bycie cytowanym w odpowiedziach generowanych przez AI.