Skanery podatnosci
Skanery podatności (vulnerability scanners) to zautomatyzowane narzędzia służące do identyfikacji luk bezpieczeństwa w systemach, aplikacjach i konfiguracjach. Są podstawą w procesie zarządzania podatnościami (vulnerability management).
🔍 Do czego służą skanery?
- Wykrywają znane podatności (na podstawie baz CVE/CWE)
- Analizują błędy konfiguracji, nieaktualne wersje oprogramowania
- Wskazują podatne komponenty (np. biblioteki JS, serwery webowe)
- Automatycznie oceniają poziom ryzyka (np. CVSS score)
- Raportują i śledzą status naprawy
🛠️ Popularne skanery podatności
✅ Komercyjne
- Tenable Nessus – jeden z najdokładniejszych, szeroko używany
- Qualys – platforma chmurowa z integracją z zarządzaniem zasobami
- Rapid7 InsightVM (dawniej Nexpose) – dobry do dużych środowisk
- Acunetix / Invicti – specjalizacja w aplikacjach webowych
✅ Open Source / darmowe
- OpenVAS – popularny, elastyczny, szeroki zakres testów
- Nikto – prosty skaner HTTP (nagłówki, błędy serwera, błędna konfiguracja)
- Nmap + NSE scripts – podstawowy portscanner z możliwością skanowania podatności
- ZAP (OWASP) – dynamiczne testy aplikacji webowych (DAST)
🧩 Integracje z pipeline CI/CD
- Automatyczne uruchamianie skanów w GitLab CI / GitHub Actions
- Warunki zatrzymujące wdrożenie przy wykryciu podatności krytycznych
- Eksport wyników do SIEM, JIRA, ticketing lub alerting
- Powiązanie podatności z komponentem / właścicielem kodu
📊 Interpretacja wyników
- False positives – weryfikacja manualna jest nadal konieczna
- CVSS – ustandaryzowana miara ryzyka (0–10)
- Exploit available – niektóre skanery pokazują, czy istnieje gotowy exploit
- Patch availability – informacje o aktualizacjach lub obejściach
✅ Dobre praktyki
- Skanuj cyklicznie i po każdej większej zmianie w środowisku
- Skanuj także wewnętrzne systemy i staging, nie tylko produkcję
- Wyznacz osoby odpowiedzialne za remediację – nie wystarczy tylko raport
- Nie polegaj wyłącznie na skanerach – łącz z testami manualnymi i threat modelingiem
Dobry skaner nie tylko wykrywa – dobry zespół wie, jak z tymi informacjami pracować.