4 posty z tagiem "Red Teaming"

Uruchomiłem NVIDIA garak, otwartoźródłowy skaner podatności modeli językowych, przeciwko Qwen3.8-27B INT4 z poprzednich wpisów. Garak dostał polecenie tłumaczenia ataków na polski. Probe promptinject zgłosił 0 udanych wstrzyknięć na 96 prób. Kiedy przejrzałem odpowiedzi ręcznie, wyszło 16 przypadków, w których model wypisał dokładnie to, co kazała mu wstrzyknięta instrukcja. Przyczyna leży w garak, nie w modelu: fraza, którą atak każe powtórzyć, jest w prompcie tłumaczona na polski, a wzorzec, którego szuka detektor, zostaje po angielsku. Zgłosiłem to jako błąd. Poprawka zaproponowana przez innego kontrybutora przechodzi swoje testy, ale na prawdziwym tłumaczeniu wykrywa 4 z tych 16 przypadków.

Testy bezpieczeństwa to nie (tylko) bezmyślne wpisywanie <script>alert(1)</script> w każdym polu formularza. Aby znaleźć krytyczne błędy, takie jak IDOR czy przejęcie konta, musisz działać według planu.

Od Script Kiddie do Profesjonalisty. W przedmowie do drugiego wydania "Black Hat Python", Charlie Miller (znany z głośnego ataku na Jeepa Cherokee) stawia sprawę jasno: różnica między "script kiddies" a profesjonalnymi hakerami polega na tym, że ci pierwsi używają cudzych narzędzi, a ci drudzy potrafią napisać własne.

W świecie cyberbezpieczeństwa, zdominowanym przez drogiego oprogramowania EDR, SIEM i skanery podatności napędzane przez AI, łatwo zapomnieć o narzędziu, które jest dostępne na każdym systemie Linux od dekad. Mowa o Bashu. Właśnie skończyłem lekturę "Black Hat Bash" (Dolev Farhi & Nick Aleks) i muszę przyznać: to nie jest kolejny podręcznik dla początkujących uczący komendy ls. To podręcznik taktycznej automatyzacji dla pentesterów i zespołów Red/Blue Team. Autorzy pokazują, jak przestać być biernym operatorem narzędzi, a stać się architektem własnych rozwiązań.